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高質量發展·記者觀察丨“大瓦特”推廣應用 電力AI未來可期

信息來源:南方電網報  發布時間2024-07-30

  “大瓦特”是什么?

  專為電力系統設計的電力行業自主可控大模型,具備意圖識別、多輪對話、總結提煉、自動生成巡檢報告、可視化數據服務等能力。

  大瓦特包括NLP(自然語言處理)大模型、CV(計算機視覺)大模型和科學計算大模型。

  “大瓦特”有何特點

  大瓦特除了使用海量的世界知識進行訓練外,還使用了大量的電力行業知識,具備電力行業的專業能力和屬性。

  電網為什么需要大模型

  大模型能實現電力系統范圍內的復雜應用。大模型是一種能處理海量數據,完成各種復雜任務的深度學習模型,可以更加準確地識別和理解現實世界中的復雜信息。

  近日,《南方電網公司“大瓦特”推廣應用工作方案的通知》(以下簡稱《推廣應用方案》)印發,全面賦能全網各業務域提質增效,打造“大瓦特”應用生態,推動公司高質量發展。

  “大瓦特”是專為電力系統設計的電力行業首個自主可控大模型,具備意圖識別、多輪對話、總結提煉、自動生成巡檢報告、可視化數據服務等能力。

  大模型怎么做到如此智能?南網數字集團二級領軍專業技術專家趙必美解釋:“大模型內部有數千億個參數,相當于人腦的神經元,可以傳導記憶進行學習,它內部的神經網絡也通過模仿人腦進行架構,所以大模型擁有和人一樣的深度學習和表達能力。”

  更精準 電力AI向大模型挺進

  AI的工作原理決定了AI能把事情做到什么程度。過去的AI大都屬于判定式AI,我們可以把它理解成是一位按部就班的管家,只能完全按照設定的規則機械地執行指令,處理復雜場景的能力還遠遠不夠。在電力系統中,目前大量的系統應用是規則算法、對話樹、模板化開發等傳統方式,在面對復雜多樣的場景和用戶時,經常出現算法和模型并不知道用戶的真實意圖。

  這些問題只有大模型可以解決。“具有大規模參數和復雜計算機構的大模型,通過大規模訓練數據,可以學習到豐富的知識和模式,進而能夠處理各種復雜的任務,如文本生成、翻譯、問答等,是一種能處理海量數據,完成各種復雜任務的深度學習模型。”趙必美說。

  當模型的訓練數據和參數不斷擴大達到一定的臨界規模后,其表現出了一些未能預測的、更復雜的能力和特性,模型能夠從原始訓練數據中自動學習并發現新的、更高層次的特征和模式,這種能力被稱為“涌現能力”。“小模型雖然有參數小、推理速度快、部署容易等優點,但和擁有‘涌現能力’的大模型相比,并不足以支撐龐大的電力系統的規模。”南網數字集團平臺技術事業部經理鄭樺說,電力生產場景復雜,背景變化很大,大模型在實測中,體現出了更好的準確率和召回率。

  AI大模型的發展經歷了從單一模態的處理擴展到多模態的整合的發展。多模態大模型是指能夠同時處理和分析來自不同模態數據的技術,如文本、圖像、音頻和視頻等。

  “‘大瓦特’是一個多種模態大模型家族。”趙必美介紹,“大模型讓AI系統可以更加準確地識別和理解現實世界中的復雜信息,實現不同模態數據之間的深度融合和交互,還可以拓寬應用場景。”比如,智能客服系統可以通過整合語音和文字信息,實現更自然、高效的交互,為客戶提供更加全面和準確的用電建議。又比如,在設備維護領域,每天產生的海量圖像、音頻、日志等數據,大模型可以對海量數據進行分析,從中提取出重要信息,過濾無效信息。

  更可靠 “大瓦特”堅持自主可控

  “AI大模型的開發需要具備豐富的開發資源,以及龐大的數據、算力支撐,南方電網公司擁有大量數據,包括TB級別文本數據集,千萬級別圖像數據庫等,具有實現的客觀條件。”趙必美說。

  擁有客觀條件只是前提,要做到真正意義上的自主可控,才能不受制于人。“在別人的地基上建房子就難以實現自主可控。”鄭樺介紹,南方電網公司依托自有核心研發力量,從零開始構建大模型,基于自主可控算力集群進行多機多卡訓練,使用自有數據進行訓練,做到源碼、數據、算力、框架的自主可控。

  “有大廠認為全人工智能大模型不可能,甚至以為我們用的就是文心一言。”南方電網公司高級技術專家梁壽愚說。實際上,大瓦特是一個系列,包括NLP(自然語言處理)大模型、CV(計算機視覺)大模型和科學計算大模型,而且大瓦特除了使用海量的世界知識進行訓練外,還使用了大量的電力行業知識,所以它具備了電力行業的能力和屬性。

  人工智能是數字電網從自動化走向智能化的必經之路。隨著人工智能技術的迅猛發展,大模型技術不斷進化,自主可控大模型“大瓦特”對于數字電網的建設起到牽引作用。

  更強大 推廣全場景應用

  在新一輪科技革命和產業變革加速發展的背景下,人工智能成為新質生產力,全力搶占人工智能這個“制高點”是當下大部分企業搶抓未來發展主動權的抓手。

  7月10日,南方電網公司召開高質量發展大會,要求深入開展“AI+”專項行動,強化算力、數據、模型要素供給,深化高價值業務場景牽引,推動“大瓦特”規模化應用。

  “研發AI的目標是實現智能輔助,例如幫助員工減輕工作量,提高工作效率,有更加強大和準確的數據分析、設備檢測等工具。而從長遠來看是要實現機器代人,將員工投入到更加有價值部分去。”梁壽愚說。

  “‘大瓦特’在圖像、視頻及自然語言處理能力、大模型參數規模等基礎能力方面仍有提升空間,可通過推廣應用反向推進‘大瓦特’基礎能力的夯實。”趙必美提到,《推廣應用方案》印發后,通過開展“大瓦特”的推廣應用,有利于公司充分發揮需求規模大、產業配套全、應用場景多的獨特戰略優勢,帶頭搶抓人工智能賦能電力產業機遇,率先形成新質生產力,助力新型電力系統構建,加快推進公司高質量發展。

  南網報記者 黃璐 通訊員 彭雅瑩

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